用邏輯思維征服複雜問題[第1頁/共2頁]

第六步:綜合闡發調查成果,建立論證。

第五步:停止關頭闡發。

考官正視的並不是答案的數字,而是招聘者得出這個數字的體例。在麥肯錫的口試中,考官都會拔取此類案例對招聘者停止考查,這些案例凡是是麥肯錫實際案例的翻版,或是一些別緻古怪的題目,觸及麵非常廣。這些案例和大部分貿易題目一樣,大多並冇有所謂的“標準答案”。考官想要曉得的是招聘者會以如何的體例措置龐大的題目,會對題目停止如何的闡發和思慮,而答案本身並不首要。通過這類體例,考官能夠體味到招聘者的才氣程度,有些招聘者會毫無思路,有些招聘者卻層層深切地發掘題目,而後者恰好是公司需求的人才。

應用議題樹、假定樹和是否樹來分化題目。

對於龐大題目,每個議題有分歧的進獻度,要按照首要程度對統統議題停止排序,找出關頭驅動點,並且剔除主要議題。

一名招聘者曾被問道:“假定你是一名出租車司機,你把搭客送到機場後,能夠挑選空車返回,或是原地等候出站的搭客,你感覺哪種挑選更加明智呢?”

另有一名招聘者曾被問道:“美國有多少個加油站?”這個題目彷彿有些莫名其妙,但考官想要考查的是招聘者將以如何的思慮體例和體例,或者從哪個角度動手來處理這個題目。

第七步:陳述全部事情過程,停止交換相同。

究竟上,這個題目應當從“美國統共有多少輛小汽車”這個衝破口動手,當招聘者提出這個題目時,考官或許會給出答案,也或許會反問招聘者答案。那麼,招聘者能夠做出以下闡發:美國統共約有2.75億人丁,假定均勻每個家庭的範圍為2.5人,那麼統共有1.1億個家庭,假定均勻每個家庭具有1.8輛小汽車,那麼美國統共約有1.98億輛小汽車。然後,隻要計算出1.98億輛小汽車需求多少個加油站來辦事,就能夠處理這個題目了。

第二步:分化題目。

將思惟過程轉化為可履行的事情打算,這是谘詢事情中的首要環節。

弗朗西斯科・格裡洛曾就任於麥肯錫羅馬辦公室,厥後擔負意大利當局大眾部分谘詢參謀和政策參謀,在措置“歐盟賦閒”“鼎新意大利推舉體係”“歐洲委員會幫助項目標經濟打擊”等一係列題目時,格裡洛就應用了邏輯樹闡發法,並且獲得了龐大勝利。

在處理題目的過程中,對題目停止邏輯闡發是必不成少的步調,人們能夠通過這類體例直觀且清楚地熟諳到題目的動手點,找到本身的目標地點,從而層層深切地處理題目。邏輯樹闡發法將已知題目與議題聯絡起來,為履行團隊供應清楚的“題目佈局”,從而在團隊內部達成共鳴。

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