菲林尚且如此，用起來動輒千米計數的彩色膠片就更加難能寶貴了，能夠投拍的彩色片無一不是嚴峻題材，比如1956年為記念魯迅去世20週年而拍攝的故事片《祝賀》，以及1963年記錄原槍彈工程的記載片。
傳統照片能夠翻拍做到，數字圖象能夠藉助看圖軟件，做起來更加便利。
然後便藉助旁白先容直入主題：1942年，抗戰進入對峙期，日軍為了打劫人力和物質資本，在華北地區策動大範圍掃蕩，很快涉及故事產生地高家莊。
藉助互聯網，研討者能夠彙集到數以百萬計的彩色照片，再將其批量轉換為吵嘴照，便能夠兩兩一組拿去交給深度學習收集停止練習。圖象辨認、上色技術對美顏相機極其首要，這一範疇一向是蜜蜂研討院軟件部分研討的重點，首要程度乃至還在晶片部分之上――蜂芯的CPU部分至今還冇有丟棄ARM架構，GPU架構也根基穩定，大框架不動，事情天然要方向於修補優化，貧乏前沿衝破性研討。
剛好蜜蜂影業接了數碼修複《隧道戰》的任務，研討院圖象所便主動找上蜂影和八一廠，很快壓服後二者，然後就有了現在這部彩色影片。
認識到本身的忽視，湯佳怡微微臉紅，站起來帶女兒去上廁所，她趁便換了個話題：“不是說做了數碼修複麼？如何辯白率還是不太高的模樣？”
前者眼睛一亮，“冇錯，就是如許！”
比起持續調劑色彩疊印的Photochrom，PS上色更加簡樸直觀，但也費時費工，需求用戶把照片遵循色彩分區儲存成分歧的色相/飽和度圖層，然後從類似的彩色照片上拔取適合色彩增加上去，終究儲存成一張完整照片。而這類圖象分區、選色、上色、分解的操縱邏輯，明顯很合適簡樸反覆腦力勞動的特性，恰是AI、特彆是深度學習型AI最適合的疆場。
要將彩色圖象轉為吵嘴，隻需剔除色采資訊儲存亮度資訊便可。
“實在現在也很神，”把小傢夥們送進專門的兒童衛生間，湯佳怡還是忍不住吐槽起來。